Descrição


O algoritmo de correção atmosférica Coupled Moderate Products for Atmospheric Correction (CMPAC) foi implementado para a correção atmosférica das imagens do CBERS MUX nível-4. A metodologia inclui a integração dos produtos atmosféricos (MODIS-MCD19A2 e VIIRS-EDR) como parâmetros de entrada. Os resultados foram avaliados a partir de 616 imagens do Landsat-8 OLI e dos dados da AERONET. Esses resultados confirmaram que (i) o CMPAC é uma ferramenta útil para estimar a reflectância de superfície do sensor MUX, e (ii) os produtos auxiliares de atmosfera deram suporte à aplicação. As informações estão disponíveis no seguinte artigo: Martins et al. (2018).


Figure 1. Flowchart for MUX surface reflectance retrievals and its evaluation

Figura 1. Fluxograma da correção atmosférica


Sobre o produto


O produto de reflectância de superfície da MUX contém quatro bandas espectrais e um novo metadado no arquivo zip. Em geral, as imagens da MUX level-4 são fornecidas em 8-bits e georeferenciadas, e foram adquiridas no catálogo http://www.dgi.inpe.br/catalogo/ através do pacote dgipy. O CMPAC é aplicado em todos as imagens disponíveis (nível 4), gerando o produto MUX nível-5. Perceba que várias imagens da MUX estão disponíveis em nível-2, e essas imagens não serão processadas. Os usuários podem esperar uma atualização mensal. Finalmente, o fator de escala do produto nível-5 é 10.000. Em outras palavras, o usuário precisa dividir cada banda espectral por 10.000 para obter a reflectância de superfície entre 0 e 1


Motivação


Como foi dito no artigo, “The utility of CBERS data comes from its use, and this new product enables the quantitative remote sensing for land monitoring and environmental assessment at 20 m spatial resolution”. Então, minha intenção é aumentar o uso dos dados CBERS, e espero que esse produto seja útil para as suas aplicações. Disclaim: Este não é um produto oficial do INPE, e os usuários precisam aplicar o produto por conta própria.

Eu agradeço ao grupo do LabISA, especialmente ao Dr. Claudio Barbosa, Dra. Evlyn Novo, e Felipe Menino, pelo suporte nesse projeto.


Aquisição dos dados


A aquisição dos dados pode ser feita através da interface de busca de dados


Contato: Vitor S. Martins (). Este produto é uma versão beta e ficarei satisfeito de receber sugestões.


Martins, V. S., Soares, J. V., Novo, E. M., Barbosa, C. C., Pinto, C. T., Arcanjo, J. S., & Kaleita, A. (2018). Continental-scale surface reflectance product from CBERS-4 MUX data: Assessment of atmospheric correction method using coincident Landsat observations. Remote Sensing of Environment, 218, 55-68. Confira aqui